4月12日，软银集团、日本电气（NEC）、本田和索尼集团联合宣布成立"日本AI基础模型开发公司"，总部设在东京涩谷，四家核心企业各持股约10%，计划汇集约100名顶尖AI开发人员，由软银高管出任社长。

新公司目标是到2030年前推出参数规模约1万亿的AI大模型，并免费向所有日本企业开放使用。日本制铁、神户制钢所及三菱日联银行、三井住友银行、瑞穗银行三大金融机构也参与了出资，日本本土AI独角兽Preferred Networks参与模型构建合作。

这次联合几乎集结了日本科技与制造业的最强力量，市场反应立竿见影——消息公布后，软银集团股价应声大涨超5%。

四家企业的分工清晰而务实。软银与NEC承担"大脑"建设，主导底层AI基础模型的研发，包括大模型训练和基础技术架构的搭建。本田负责将开发成果应用于自动驾驶和机器人领域，索尼则聚焦游戏、娱乐及半导体等业务场景。

这种"研发+应用"的架构，意图打通从模型开发到产业落地的全链条，避免了技术研究与商业应用脱节的常见问题。

此外，新公司还计划在6年内投资2万亿日元建设大规模AI算力中心，并计划未来涉足操控机器人的"实体AI"领域——将AI技术与制造业深度融合，这正是日本试图走出的差异化路线。

这场大张旗鼓的联合行动背后，是日本在AI竞赛中日益强烈的危机感。

日本总务省2025年版《信息通信白皮书》的数据令人震惊：2024财年，日本民众的生成式AI使用率仅为26.7%，远低于中国的81%和美国的68.8%。企业层面同样落后，仅约49.7%的日本企业制定了使用生成式AI的相关政策，而美国的这一比例高达84.8%，德国为76.4%。

与之形成鲜明对比的是，根据斯坦福大学2026年AI指数报告，中美两国的顶级AI模型性能差距已缩小至仅2.7%，双方在各项基准测试中多次交替领先。

换句话说，当日本还在为"要不要用AI"犹豫时，中美已经在"谁能做得更好"的赛道上展开巅峰对决。如今日本民众对AI的认知和接受度仍停留在起步阶段，整个社会的AI素养亟待提升。

日本究竟是如何从曾经的"技术立国"掉队至此的？回溯历史可以发现，这种落后并非一日之寒。

20世纪80年代，日本曾启动雄心勃勃的"第五代计算机"项目，试图在人工智能领域实现跨越式发展。然而，由于大量知识需要手动录入系统，且大规模项目管理难度极高，这个计划于1992年宣告终止，此后日本的AI研究陷入了长达数十年的停滞。

过度依赖国家与大公司主导的模式，使日本AI体系变得异常封闭，中小企业和个人开发者根本无法参与其中。人才短缺更是雪上加霜：据日本经济产业省调查，预计到2030年，日本AI人才缺口将达到12.4万人。与此同时，算力基础设施的匮乏也让大规模模型训练举步维艰——与美国拥有5427个数据中心的绝对优势相比，日本的数据中心规模相形见绌，建设瓶颈严重制约了AI规划的实施。

更深层的问题在于，日本社会整体对数字化转型的保守态度。企业决策流程冗长、对变革的抵触心理，使得大量中小企业迟迟不愿拥抱AI技术，形成了一种"越落后越保守、越保守越落后"的恶性循环。

那么，日本这次"亡羊补牢"式的联合行动，能否真正追赶上中美？

客观来看，难度极大，但并非全无希望。在产业层面，日本拥有制造业和工业自动化的深厚积淀，将AI与实体经济深度结合的"实体AI"路线是一条差异化的可行路径。

在政策层面，日本政府已下定决心——2025年5月正式通过首部《AI相关技术研究开发及应用推进法》，从法律层面为AI产业发展保驾护航；同年12月又制定AI发展和利用基本规划草案，提出将公众AI利用率从26.7%提升至80%的宏伟目标，并计划在未来5年通过日本新能源与产业技术综合开发机构提供约1万亿日元资助。

然而，差距是全方位的。截至2025年，美国在AI领域的私人投资总额达到2859亿美元，中国也达到了124亿美元，而日本在这方面的投入远不及中美。在人才储备、算力规模、数据积累、创业生态等多个维度上，日本与中美的鸿沟并非一朝一夕可以填平。日本总务省在报告中也不得不承认，日本在AI的研发和应用能力方面"处于落后状态"。

四巨头的联手固然是一次积极的战略突围，但能否从根本上扭转局面，取决于日本能否在人才培育、社会认知、创新文化等深层次问题上拿出更彻底的改革方案。

这场追赶，注定是一场需要耐心和毅力的持久战。