2025年11月12日深夜，一条朋友圈在科技圈悄然刷屏。

″智能终将从语言迈向物理世界。我正在Xiaomi MiMo，和一群富有创造力、才华横溢且真诚热爱的研究员，致力于构建这样的未来，全力奔赴我们心目中的AGI。″

发帖人叫罗福莉。此前半年，关于她″被雷军千万年薪挖角″的传闻甚嚣尘上，如今，随着这条朋友圈的刷屏，终于尘埃落定。

95后、北大硕士、大模型领域关键开发者——这些标签堆叠出一个″天才少女″的形象。

但罗福莉本人，并不喜欢这个称号。

从宜宾到北大

1995年，罗福莉出生在四川宜宾的一个普通村庄。父亲是电工，母亲是教师，家境谈不上优渥。小时候的她并非尖子生，甚至经常排名靠后。

父母没有选择打压式教育，而是陪她制定阶段性小目标，一步一步往上″挪″。这种″蜗牛爬″式的成长，后来成为她人生的底色。

高中进入宜宾一中″清北班″后，罗福莉依然不算最拔尖，但足够刻苦。高考后，她考入北京师范大学，起初就读电子专业，后转入计算机系。

在新领域，她又一次″垫底″了——五十人左右的班级，她连前三十都进不去。编码题别人三分钟能做出来，她得用三个小时。

但她盯上了保研北大的名额。用了一年时间，成绩稳在了保研线以上。

大三那年，她成功进入北大语言计算实验室实习。十个实习生里，只有一个人能保研到北大计算机系。同期其他实习生都是北大本校的，她连Python都不会。

七天入门Python，四个月后以第二作者身份发表了第一篇顶会论文（指在领域内公认的顶级学术会议上发表的论文）。

她拿到了那个唯一的名额。

硕士期间，罗福莉的名字开始出现在国际计算语言学和自然语言处理领域的顶级会议上。据公开信息，她在硕士阶段累计参与了多篇学术论文的发表。

这让她第一次被外界关注。″天才少女″的称号开始出现，崇拜、赞许、质疑的声音同时涌来。

她曾公开解释过这一阶段的经历，表示自己的论文贡献被外界放大，并非所有署名论文都由她主导完成。

但不可否认的是，在2019年前后AI论文集中爆发的时代背景下，她确实以一名硕士研究生的身份，在这个领域留下了自己的印记。

从阿里到DeepSeek

硕士毕业后，罗福莉选择了阿里达摩院。她通过了当时录取率极低的″阿里星″项目，进入这家国内顶尖的AI研究机构。

在达摩院，她参与了多语言预训练模型的研发工作，并推动相关开源项目。她曾主导开发的VECO模型，成为达摩院AliceMind模型家族的重要成员之一，日均调用量一度达到数十亿次。

但这段经历并不全是胜利和喜悦。她曾参与千亿参数模型的训练，结果因为数据清洗不到位、框架效率低下，模型变得臃肿不堪，并不″聪明″。

罗福莉后来在回忆这段经历时感慨：″阿里一年，人间十年。″

2022年，罗福莉加入幻方量化，从事深度学习相关工作，后来成为DeepSeek的深度学习研究员。

2024年5月，DeepSeek-V2发布。这款MoE大模型将推理成本大幅降低，一度被称为″AI界的拼多多″。在当时的开源模型中，它以极高的性价比引发了行业关注。

而罗福莉，正是这款模型的关键开发者。

其本身曾在社交媒体上撰文评价该模型，认为其中文水平处于国内外闭源模型的第一梯队，同时肯定了其价格优势。

也是在DeepSeek，她完成了从学术研究到工业应用的进化。她开始重新审视科学的研究路径：如何精准地平衡参数与数据？如何设计高效的训练架构？

″天才少女″入小米记

2025年初，随着DeepSeek在全球范围内爆火，罗福莉再次进入公众视野。关于″雷军千万年薪挖角″的传闻铺天盖地。

各大媒体记者闻风而动，有记者甚至辗转联系到了罗福莉的高中班主任，委托其向罗福莉转达采访诉求。不堪其扰的罗福莉不得不作出回应称″暂不方便接受采访。″

2月18日，罗福莉在朋友圈罕见发声：

″请互联网还我一片安安静静做事的氛围吧！几年前就说过我并非天才少女，神化一个人的结果就是捧得多高摔得多重！只想安安静静做难而正确的事情。″

她不喜欢″天才″这个标签，因为她知道，自己走到今天靠的不是天赋，而是一次又一次从″垫底″往上爬的韧性。

直到2025年11月12日，罗福莉终于正式宣布入职小米。

2025年12月17日，小米″人车家全生态″合作伙伴大会。罗福莉以小米MiMo大模型负责人身份完成首秀。

她站在台上，直言有些紧张。但发言却毫不含糊：

″AI需从语言迈向物理世界交互。″

″下一代智能体系统不是一个′语言模拟器′，而是一个真正理解人类世界，并与之共存的′智能体′。″

当晚，小米发布开源模型MiMo-V2-Flash。这款模型采用MoE架构，总参数量超过3000亿，推理速度达到每秒150个token，支持长上下文处理。在Agent复杂任务评测中，它一度位列全球开源模型前列。

″悄无声息的伏击″

2026年3月19日，凌晨。

小米突然发布三款自研大模型：旗舰基座模型MiMo-V2-Pro、全模态基座模型MiMo-V2-Omni、语音合成模型MiMo-V2-TTS。

而在此前一周，一款代号为″Hunter Alpha″的神秘模型悄然上线全球API聚合平台，短短七天累计调用量突破万亿Token，连续多日登顶榜单。外界纷纷猜测：这是不是DeepSeek的下一代产品？

谜底揭晓——这正是MiMo-V2-Pro的早期测试版。

罗福莉在社交媒体发文：″我称这是悄无声息的伏击——不是因为我们有计划，而是因为从Chat到Agent范式的转变发生得如此之快，甚至我们自己都几乎不敢相信。″

据公开评测数据，MiMo-V2-Pro在全球大模型综合智能排行榜上位列全球前十、国内前二。

小米创始人雷军也在社交平台表示：″我们在AI领域上相对比较低调，实际进展可能比大家看到的要快很多。″

她相信的，是″物理世界″

罗福莉的AI观，有一条清晰的脉络。

在阿里达摩院时，她做多语言预训练模型；在DeepSeek时，她参与MoE大模型研发；到了小米，她开始聚焦一个更宏大的命题：AI与物理世界的交互。

″智能终将从语言迈向物理世界。″这是她官宣加入小米时写下的第一句话。

在小米″人车家全生态″大会上，她展开论述：″AI进化的下一个关键点，一定是能够与真实环境持续交互的物理模型。真正的智能不是从文本中′读出来′，而是要在交互中′活出来′。″

她认为，下一代智能体至少需要具备两个潜能：第一，从″回答问题″转向″完成任务″；第二，必须具备与世界交互的能力。

这一判断，恰好指向小米最核心的″人、车、家″生态——智能驾驶、具身智能、智能家居，都是大模型从″认知工具″走向″行动主体″的关键落点。

一支年轻的团队

在罗福莉的团队里，她有一种近乎偏执的执行力。

为了推动团队快速适应Agent架构，她曾立下规矩：″明天MiMo团队中对话少于100次的任何人可以辞职。″

她带的团队直接归属于小米集团技术委员会管理，据公开信息，这是一支平均年龄年轻的队伍，其中不少成员来自国内顶尖高校。

这支队伍，要在小米的AI版图上攻城略地。

罗福莉曾在朋友圈写道，团队的目标是″构建这样的未来″——一个AI真正理解物理世界、并与人类共存的未来。

尾声

2025年2月，罗福莉在朋友圈呼吁″停止神化技术工作者″时，写下过这样一句话：

″我想做的，只是安安静静做难而正确的事情。″

从四川宜宾到北大，从阿里达摩院到DeepSeek，再到如今的小米MiMo——她一直在做″难而正确的事情″。

而那个她拒绝的″天才少女″标签，或许本就与她无关。因为她用一次次从″垫底″往上爬的经历证明了一件事：

这个世界上，比天赋更重要的，是把自己从谷底拽上来的能力。