摘要：有了丰富的数据之后，城市大脑便可在一个虚拟的数字城市中构建算法模型，并经过交通摄像头采集整个城市交通实时信息，并及时反馈到红绿灯上执行调整车流。

近日，在杭州云栖大会上，杭州市政府、阿里巴巴、富士康共同启动“杭州城市数据大脑”项目，其是一座城市的人工智能中枢。人工智能的概念与讨论早已横扫科技圈，但谁也没想过，第一个城市大脑竟然会在中国出现的。从相关介绍来看，这个城市大脑同国外所讲的智慧城市有所区别，双方都是利用万物互联与大数据技术来实现“新城市”，不同的是，杭州城市数据大脑是完全由人工智能来驱动。

人工智能管控交通可节省15万交警

从本质上来讲，这次发布的“杭州城市数据大脑”是通过杭州5万多路道路摄像头做信息采集，相关数据汇集到后台进行交换与处理，由人工智能系统做出算法决策，然后再传回到交通设施上执行。据阿里巴巴集团技术委员会主席王坚对其介绍“城市大脑的内核采用阿里云ET人工智能技术，可以对城市进行全局实时分析，自动调配公共资源，修正城市运行中的缺陷，成为治理城市的超级人工智能。”

该大脑在今年9月就已在杭州萧山区市心路投入使用，相关数据显示，通过智能调节红绿灯，试验区的道路车辆通行速度平均提升3%~5%左右，部分路段提升11%。经过推算，如果依靠人力去完成这些工作，大约需要15万个交警来协同处理。不过，对于擅长数据处理的人工智能来说，完成起来要省下许多成本。

据 IEEE院士、阿里云机器视觉科学家华先胜所讲，城市大脑目前是全球唯一能够对全城视频进行实时分析的人工智能系统。阿里云ET的视频识别算法，使城市大脑能够感知复杂道路下车辆的运行轨迹，准确率达99%以上，可见阿里云ET是城市大脑的主核。

如果是城市里开车上班一族，对早晚高峰期路口的指挥交警都很有印象，简单化的来说，就是此前依靠人力解决的交通拥堵问题，现在交给城市大脑来解决。让人意外的是，该城市大脑计算平台采用的飞天操作系统是阿里云自主研发，它可以将百万级的服务器连成一台超级计算机，提供源源不断的计算能力。

这在中国民用超级操作系统实际应用上来讲是个很大的突破。早在2015年12306就曾将车票查询业务部署在飞天上，在春运高峰分流了75%的流量，其处理数据的能力确实很强悍。而且城市大脑不仅仅只做交通，未来还将把能源、供水等基础设施也全部数据化，连接散落在城市各个单元的数据资源，打通整个城市的“神经网络”。

大数据是如何解堵的，为何杭州第一个实现

谈到大数据如何解决大城市交通拥堵，就必须提到万物互联，有了这个基础，就有了人工智能发挥的空间。在城市大脑项目中，数以百亿计的城市交通管理数据、公共服务数据、运营商数据、互联网数据被集中输入，这些数据成为城市大脑智慧的起源。而杭州交通硬件设施的完备，组成了整个大脑的眼睛及四肢。

有了丰富的数据之后，城市大脑便可在一个虚拟的数字城市中构建算法模型，并经过交通摄像头采集整个城市交通实时信息，并及时反馈到红绿灯上执行调整车流。相比由人解决交通问题，该大脑的优势点是：全局分析、响应速度快、智能化。并且人工智能拥有人类无法比拟的一个天然强项，它可通过机器学习不断迭代及依靠外部系统插件等进行优化，随着运行时间增加可计算出更“聪明”的方案，处理问题变得越来越顺手。

当然很多人会好奇，为何人工智能介入城市管理在全球范围内会是杭州首先出现，而不是此前一直走在科技前沿的国外。首先一个原因是，它由杭州市政府主导运营，加上杭州这座城市的开放性，让它成为吃螃蟹的第一人。其次，城市大脑背后的技术团队的强大，包括阿里云在内13家企业的顶尖人工智能科学家参与其中。还有一个原因，阿里云ET人工智能技术对其支持，有了这三方面的突破，使杭州成了第一个。

城市大脑是否会取代智慧城市成主流趋势

前文讲过，中国的城市大脑与国外的智慧城市概念上有些根本性差异，城市大脑是由人工智能处理问题，而智慧城市是以人为主，大数据只不过是工具，最终决策权还是靠人。在智慧城市方面，国外已经有很多实践，如早在2004年，韩国政府就推出了U－KOREA发展战略（“U”是英文单词“Ubiquitous”的简写），2010前后，韩国一些城市已进入了无所不在的网络时代。还有新加坡也曾建立起一个“以市民为中心”，市民、企业、政府合作的“电子政府”体系，让市民和企业能随时随地参与到各项政府机构事务中。

从以上韩国、新加坡案例可看出，国外智慧城市发展大多是搭载一个由大数据驱动的平台，让每个人都可以利用它来解决自己的问题。从实际用途上来说，双方各自解决不同的问题，但杭州城市大脑优势在于其纯粹由人工智能来执行城市管理，比如说周杰伦来到杭州开演唱会，城市大脑可以根据自己对整个城市交通全局的流动情况，去指导杭州交通指挥。反观国外的智慧城市一些思路，就只是为居民提供何处拥堵，哪里更好走等信息。在执行力度上，显然由人工智能去做中枢指挥，直接参与解决交通拥堵，看起来更有效率。

是做工具？还是做中枢？显然，国内外对智慧城市实践路径不同，带来这个拷问。从双方比较来说，更看好杭州城市大脑，但国外大利用大数据为用户提供决策参考也是不错的选择，未来或许双方会整合到一起，既有城市大脑，也有大数据工具。在人工智能应用到现实中，杭州走出的第一步，很具代表意义，相信这只是个开始，未来将会有更多的人工智能应用到城市每个角落，一个完全数字化的时代即将来临了。