3月30日至4月2日，阿里巴巴在短短几天内密集推出了三款闭源大模型，这家曾经以"开源"著称的中国科技巨头，正在以肉眼可见的速度调整其AI战略方向。

3月30日，阿里发布了Qwen3.5-Omni，一款能够同时处理文本、图像、音频和视频的多模态模型，支持113种语言的语音识别，在多项音频理解基准上甚至超越了Google的Gemini 3.1 Pro。

紧接着，图像生成平台迎来重要升级。

4月2日，第三款模型Qwen3.6-Plus正式亮相，这是一款专注于智能体AI的模型，在权威代码修复测试集SWE-bench中取得了69.6%的成功率，接近行业顶尖水平，其API调用价格最低仅为每百万tokens 2元人民币。

三款模型全部闭源，开发者无法下载权重进行本地部署，只能通过阿里云百炼平台调用API——这与Qwen系列过去两年"开源优先"的传统形成了鲜明对比。

这一系列密集发布的时间点耐人寻味。整整一个月前，Qwen团队技术负责人林俊旸在社交媒体上发布了一条简短的推文："我要卸任了。再见，我亲爱的qwen。"

这位32岁的阿里巴巴最年轻P10技术高管，过去两年多里几乎是Qwen开源生态的人格化身——从2023年起步，他带领团队将Qwen系列打造成了全球下载量超3亿次、衍生模型超10万个的顶级开源模型家族。他的离开在AI圈引发轩然大波。

林俊旸离职的深层原因，在他离开后第12天浮出水面。3月16日，阿里巴巴正式成立Alibaba Token Hub事业群，由CEO吴泳铭亲自带队，在组织架构上与电商、云智能平级。ATH将通义实验室、MaaS业务线、千问事业部、悟空事业部及AI创新事业部全部纳入麾下，覆盖从基础模型研发到C端、B端应用的完整链条，目标是"创造Token、输送Token、应用Token"。

吴泳铭在内部公告中写道："当下正处于AGI爆发前夜。大量数字化工作将由数以百亿计的AI Agent来支撑，而这些AI Agent将由模型产生的Token支撑运行。""Token Hub"这个命名本身就是宣言——阿里要的不再是"模型"，而是以Token为单位的流通与变现。

这场组织变革的底层逻辑，根植于阿里日益紧绷的财务现实。过去四个季度，阿里累计资本开支约1200亿元，并宣布未来三年将投入超3800亿元用于云和AI基础设施。与此同时，外卖业务的补贴大战也在大量消耗现金流，2025年9月季度自由现金流一度转负，净流出218亿元。

在这样的大背景下，AI业务必须证明自己是收入引擎而非成本中心。当API调用本身正在成为最大收入来源时，每开源一个前沿模型，就等于主动缩小自己的付费市场——这不是信仰问题，而是算术问题。

当然，阿里并没有完全放弃开源。Qwen3系列从0.6B到235B的开源模型一直在线，未来基础版本和小参数模型预计仍会继续开源。但变化同样清晰：闭源的边界正在持续扩大。

从林俊旸离职，到ATH成立，再到三款闭源模型连发，这条时间线勾勒出阿里AI战略的清晰转向。